Deloitte hat angekündigt, mit NVIDIA zusammenzuarbeiten, um Kunden bei der Integration fortschrittlicher Modelle und Fähigkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) in ihre Cybersicherheitslösungen zu unterstützen. Deloitte wird NVIDIA Morpheus einsetzen, um Kunden dabei zu helfen, ihre Cybersicherheitslösungen mit KI auszustatten. Gemeinsam werden Deloitte und NVIDIA maßgeschneiderte Frameworks erstellen und Anwendungsfälle entwickeln, die sich auf eine verbesserte Effizienz konzentrieren und die Zeit bis zur Erkennung von Problemen und potenziellen Angriffen verkürzen.

NVIDIA Morpheus ist ein Cloud-natives Software Development Kit (SDK) für Cybersicherheit, das KI nutzt, um Bedrohungen und Anomalien zu erkennen, zu erfassen und darauf zu reagieren, die bisher nur schwer zu identifizieren waren. Diese Lösung bietet ein einheitliches KI-basiertes Framework durch eine skalierbare Cybersecurity-Erkennungs- und Reaktionslösung, um Kunden zu helfen, neuartige Muster besser zu erkennen und ihre Sicherheitslage proaktiv zu verbessern. Die Cyber-Frameworks, -Dienstleistungen und -Lösungen von Deloitte ?

integriert mit NVIDIA Morpheus ? bieten unter anderem folgende potenzielle Vorteile: Flexibilität: Die maßgeschneiderten Modelle von Deloitte, die in NVIDIA Morpheus integriert sind, bieten ein wiederverwendbares, einheitliches Framework für KI-Lösungen im Bereich Cybersicherheit. Benutzerfreundlichkeit: Cloud-natives Framework mit erweiterbaren Referenzbeispielen, die eine schnellere Bereitstellung ermöglichen.

Kosteneinsparungen: Höhere betriebliche Effizienz und geringerer Technologiebedarf führen zu Kosteneinsparungen. Skalierbarkeit: Dank des geringeren Hardwarebedarfs sind Implementierungen in großen Unternehmen kosteneffizienter. Effizienz: Die maßgeschneiderten Modelle von Deloitte integrieren NVIDIA Morpheus, das generative KI-Funktionen auf der Basis von NVIDIA NeMo bietet. Dies ermöglicht automatisierte und schnellere Analysen und Reaktionen und hilft bei der Generierung synthetischer Daten zum Trainieren von KI-Modellen, um Risiken genauer zu identifizieren.