Wearable Devices Ltd. hat bekannt gegeben, dass sein Gestenerkennungsalgorithmus die Leistungstests für die Erkennung von Fingerbewegungen in einem sorgfältig kuratierten, benutzerdefinierten Datensatz bei der erstmaligen Verwendung bestanden hat. Das KI-basierte System wurde entwickelt, um Modelle zu erstellen, die die drei wesentlichen Anforderungen an die Benutzerfreundlichkeit erfüllen: Genauigkeit, falsch-positive Erkennung und Reaktionsfähigkeit. Der Algorithmus ist universell mit den führenden mobilen Betriebssystemen kompatibel. Dazu gehört die Unterstützung von TensorFlow Lite (tf-lite), einem Deep-Learning-Framework für Inferenzen auf dem Gerät, und Core ML, das die nahtlose Integration von Machine-Learning-Modellen in Apple-Geräte ermöglicht.

Versionen, die auf TensorFlow Lite Micro basieren, sind auch für eingebettete Anwendungen erhältlich. Das Unternehmen vermarktet auch ein B2B-Produkt, das die gleiche Technologie und die gleichen Funktionen wie das Mudra Band nutzt und für Unternehmen auf Lizenzbasis erhältlich ist. Wearable Devices hat es sich zur Aufgabe gemacht, bahnbrechende, branchenführende Technologien zu entwickeln, die KI und proprietäre Algorithmen, Software und Hardware nutzen, um den Eingabestandard für die Erweiterte Realität zu setzen, eine der am schnellsten wachsenden Landschaften in der Tech-Branche.