BrainChip Holdings Ltd. hat eine Vorschau auf die erste Edge Box der Branche veröffentlicht, die auf neuromorpher Technologie basiert und in Zusammenarbeit mit VVDN Technologies, einem führenden Elektronik- und Fertigungsunternehmen, entwickelt wurde. Die Akida Edge Box, deren Vorverkaufsstart für den 15. Januar 2024 erwartet wird, ermöglicht KI-Anwendungen in anspruchsvollen Umgebungen, in denen Leistung und Effizienz entscheidend sind. Das Gerät wird zum ersten Mal auf der CES 2024 vom 9. bis 12. Januar in Las Vegas vorgestellt.

Die kompakte Akida Edge Box wurde für bildverarbeitungsbasierte KI-Arbeitslasten entwickelt und ist für Videoanalyse, Gesichtserkennung und Objekterkennung gedacht. Sie kann intelligente Verarbeitungsfunktionen erweitern, die Eingaben von verschiedenen anderen Sensoren integrieren. Dieses Gerät ist kompakt, leistungsstark und ermöglicht kostengünstige, skalierbare KI-Lösungen am Edge. Die ereignisbasierte neuronale Verarbeitung von BrainChip, die der Lernfähigkeit des menschlichen Gehirns sehr nahe kommt, liefert die nötige Leistung in einem energieeffizienten, tragbaren Formfaktor und bietet dabei ein Preis-Leistungs-Verhältnis, das die Marktstandards für Edge-KI-Computing-Anwendungen übertrifft.

Die neuromorphen Akida-Prozessoren von BrainChip sind in der Lage, auf dem Chip zu lernen, was eine Anpassung und Personalisierung auf dem Gerät ohne Unterstützung aus der Cloud ermöglicht. Dies verbessert den Datenschutz und die Sicherheit und reduziert gleichzeitig den Trainingsaufwand, der ein wachsender Kostenfaktor für KI-Dienste ist. Die Akida Edge Box von BrainChip eignet sich für Umgebungen, die eine kostengünstige KI-Verarbeitung mit geringer Latenz erfordern. Im Sicherheits- und Überwachungsbereich kann sie automatisch Eindringlinge erkennen und melden, Personen in gesperrten Bereichen identifizieren und Verhaltensanalysen durchführen, um verdächtige Verhaltensweisen oder potenzielle Bedrohungen zu erkennen.

Im Einzelhandel und in der Lagerhaltung kann sie bei der Bestandsverwaltung und der Verhinderung von Verlusten helfen, indem sie erkennt, wann Regale leer sind, wann nachgefüllt werden muss und wann Waren unbefugt entnommen werden. Funktionen zur Verhaltensanalyse können Einzelhändlern auch dabei helfen zu verstehen, wie Kunden mit Produkten und Ladenlayouts interagieren, um die Rentabilität zu maximieren. Die Akida Edge Box bringt KI in industrielle Umgebungen für visuelle Erkennungsanwendungen wie Qualitätsinspektion, Identifizierung von Defekten oder Unregelmäßigkeiten in Produkten und Integration mit Fabrikrobotersystemen für präzise Objektmanipulation.

Sie kann eingesetzt werden, um die Sicherheit von Anlagen und Arbeitern zu erhöhen, um festzustellen, ob die Arbeiter die richtige Schutzausrüstung tragen, Protokolle und Arbeitsabläufe einhalten und um Störungen in Montagelinien zu erkennen. Zu den Anwendungen im Gesundheitswesen gehört die Überwachung von Patienten, z. B. die Aufzeichnung der körperlichen Bewegungen eines Patienten, um die Sicherheit zu gewährleisten und Warnungen bei Stürzen oder ungewöhnlichem Verhalten zu geben. In Rehabilitationseinrichtungen kann es die Bewegungen von Patienten verfolgen und analysieren, um die Physiotherapie zu unterstützen.

In der Altenpflege kann es eingesetzt werden, um Stürze oder andere Situationen zu erkennen, die die Hilfe oder das Eingreifen des Personals erfordern.