Elastic gab neue Leistungssteigerungen bei der Vektordatenbank mit Elasticsearch und Apache Lucene bekannt, mit bis zu 8-facher Geschwindigkeit und 32-facher Effizienz. Diese Fortschritte geben Entwicklern die flexibelsten und offensten Tools an die Hand, die sie benötigen, um mit der schnellen generativen KI-Innovation Schritt zu halten. Zu den neuen Optimierungsstrategien und Verbesserungen, die zu den gesteigerten Gewinnen in Elasticsearch und Apache Lucene führen, gehören: Multi-Threaded-Suchfunktionen, die Suchvorgänge in unabhängigen Segmenten ausführen, wodurch die Antwortzeiten minimiert werden und sichergestellt wird, dass Benutzer ihre Suchergebnisse so schnell wie möglich erhalten; beschleunigte Multi-Graph-Vektorsuche und Informationsaustausch zwischen Segment-Suchvorgängen, wodurch die Abfragelatenz um bis zu 60 % reduziert wird; Panama Vector API Integration, die Java-Code eine nahtlose Schnittstelle zu SIMD-Befehlen ermöglicht und eine neue Ära der Leistungsoptimierung von Vektorsuchen einleitet; Maximierte Speichereffizienz mit skalarer Quantisierung, die die Speichernutzung um ca. 75 % senkt, ohne die Suchleistung zu beeinträchtigen; nahtlose Verbesserungen bei der Komprimierung, die die Genauigkeit der Suchergebnisse beibehält und gleichzeitig die Daten verkleinert. Damit wird die Grundlage für die binäre Quantisierung gelegt, die das volle Potenzial der Vektorsuche ausschöpft und gleichzeitig die Ressourcennutzung und Skalierbarkeit maximiert; Multi-Vektor-Integration in Lucene und Elasticsearch, die die Suche über verschachtelte Dokumente und Joins ermöglicht, wodurch die Dokumentensuche in Lucene effektiver wird.

Kunden bauen die nächste Generation von KI-fähigen Suchanwendungen mit Elastics Vektordatenbank und Vektorsuchtechnologie auf. Roboflow zum Beispiel wird von über 500.000 Ingenieuren genutzt, um Datensätze zu erstellen, Modelle zu trainieren und Computer-Vision-Modelle in der Produktion einzusetzen. Roboflow verwendet die Elastic Vektordatenbank, um Milliarden von Vektoreinbettungen zu speichern und zu durchsuchen.