GIGABYTE Technology wird auf dem MWC 2024 seine Server der nächsten Generation vorstellen, mit denen Telekommunikationsunternehmen, Cloud-Service-Provider, Unternehmen und KMUs die Vorteile von 5G und KI schnell nutzen können. Zu sehen ist ein hochmoderner KI-Server, der mit AMD Instinct? MI300X 8-GPU, sowie eine umfassende AI/HPC-Server-Serie, die die neueste Chiptechnologie von AMD, Intel und NVIDIA unterstützt.

Außerdem werden integrierte Green-Computing-Lösungen vorgestellt, die sich durch eine hervorragende Wärmeableitung und Energieeinsparung auszeichnen. Im Rahmen des Messethemas "Future of COMPUTING" wird GIGABYTE Server für KI/HPC, RAN- und Core-Netzwerke, modulare Edge-Plattformen, All-in-One-Lösungen für umweltfreundliches Computing und KI-gestützte selbstfahrende Technologien vorstellen. Die Exponate werden zeigen, wie die Industrie KI-Anwendungen durch 5G-Konnektivität von der Cloud auf Edge- und Endgeräte ausdehnt und so zukünftige Möglichkeiten mit kürzeren Markteinführungszeiten und nachhaltigem Betrieb erweitert.

Die Ausstellung findet vom 26. bis 29. Februar am Stand #5F60, Halle 5, Fira Gran Via, Barcelona statt. Die Nachfrage nach KI-fähiger Infrastruktur und Hochgeschwindigkeitsspeicher steigt im Rahmen von 5G, im Geschäftsbetrieb und in der akademischen Forschung, angetrieben durch das exponentielle Wachstum der Datenmenge und die Komplexität der KI-Modelle. GIGABYTE wird seine neueste Serie von AI/HPC-Servern und einen All-Flash-Array (AFA)-Speicher-Server vorstellen.

Diese Server unterstützen AMD Instinct? MI 300X OAM GPU-Module, MI300A APUs, 5thGen Intel®? Xeon®?

Scalable Prozessoren, NVIDIA HGX H100 8-GPU und NVIDIA Grace Hopper Superchip, die auch die nächste Generation von HBM3 nutzen und so eine extrem schnelle Datenübertragung gewährleisten. Dieser technologische Sprung wird Exascale-KI-Workloads und Big-Data-Analysen in Echtzeit vorantreiben. Der massive Einsatz von 5G-Anwendungen erfordert eine flexibel konfigurierte digitale Infrastruktur, die verschiedene IT-Ökosysteme unterstützen kann. GIGABYte wird eine seiner modularen Edge-Plattformen vorstellen, die für die Verwaltung einer Vielzahl von Arbeitslasten ausgelegt ist, einschließlich Netzwerken, KI-Inferencing und Cloud Computing.

Diese Plattform bietet nahtlose Upgrades zur Aufnahme von Chiptechnologien und Komponenten mehrerer Generationen und gewährleistet eine flexible Anpassung an schnelle Marktveränderungen bei minimalen Wartungskosten. Als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach 5G- und KI-Anwendungen in Unternehmen unterschiedlicher Größenordnung wird GIGABYTE seine neuesten Server vorstellen, die auf RAN- und Core-Netzwerke zugeschnitten sind. Diese Server bieten eine robuste Leistung und erfüllen eine Reihe von Computeranforderungen, von großen Cloud-nativen Workloads und Telekommunikationsdiensten bis hin zum IT-Betrieb von KMUs.

Sie zeichnen sich durch ihre Energieeffizienz aus und bieten Erweiterungsmöglichkeiten für KI-beschleunigtes Computing. Auf dem MWC wird GIGABYTE seine umfassende All-in-One-Lösung für grünes Cloud Computing vorstellen, die einen großen Eintauchkühltank und zwei eintauchfertige Server umfasst, die für KI und Cloud Computing zugeschnitten sind. Das Exponat unterstreicht die bemerkenswerten Fähigkeiten zur Wärmeableitung und den deutlich geringeren Stromverbrauch.

Diese Eigenschaften führen zu günstigen Gesamtbetriebskosten (TCO) und unterstreichen das Engagement von GIGABYTE für nachhaltige und effiziente Computing-Lösungen. Zukunftssichere E-Mobilität durch Edge AI: Durch die Nutzung des 5G-Netzwerks und fortschrittlicher KI-Algorithmen bietet die autonome Fahrzeugtechnologie von GIGABYTE ein außergewöhnlich intelligentes Fahrerlebnis, das durch Edge AI angetrieben wird. Die Hochgeschwindigkeitsdatenübertragung sorgt dafür, dass GIGABYTEs Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) und Telematiksysteme große Datenmengen von Kameras, Radar- und Ultraschallsensoren effizient verarbeiten.

Dies ermöglicht es dem System, präzise Fahrentscheidungen in Echtzeit zu treffen, noch effizientere Fahrentscheidungen zu treffen und noch leistungsfähiger und effizienter zu rechnen.