Near Intelligence, Inc. gab bekannt, dass es Dan Putler zum Chief Data Scientist ernannt hat. Mit seiner illustren Karriere, die von Fachwissen in den Bereichen prädiktive Analytik, maschinelles Lernen, Optimierung und geografische Informationssysteme geprägt ist, bringt Putler einen großen Erfahrungsschatz in das Unternehmen ein. In dieser neuen Rolle wird Putler die Analyseangebote von Near definieren und die KI-Strategie von Near entwickeln. Dabei wird er sich vor allem auf die Sicherstellung der Datenqualität und die Identifizierung und Verfolgung von Schwerpunktbereichen für die Verbesserung der Analyse konzentrieren, um den Kunden dabei zu helfen, den maximalen Wert aus den globalen Datensätzen von Near zu ziehen und operative und Marketing-Führungskräfte mit Lösungen auszustatten, die ihnen dabei helfen, ihr Geschäft in großem Umfang zu betreiben und auszubauen.

Bevor er zu Near kam, war Putler als Chief Scientist bei The Public Health Company tätig, wo er eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung der Produktstrategie und der Leitung der Produktentwicklung spielte. Zuvor war er Chief Scientist bei Alteryx, wo er auch einer der Hauptentwickler der R-basierten Predictive Analytics- und Business Machine Learning-Tools von Alteryx war. Außerdem war er als Mitbegründer und Chief Data Scientist bei Anemoi Analytics federführend an der Entwicklung von Geodaten für Business Intelligence beteiligt.

Putlers akademischer Hintergrund umfasst einen Doktortitel in Agrar- und Ressourcenökonomie von der University of California, Berkeley. Er war außerordentlicher Professor für Marketing und Lehrstuhlinhaber für Marketing an der Sauder School of Business an der University of British Columbia sowie Assistenzprofessor für Management an der Purdue University Krannert School of Management.