ReAlpha Tech Corp. meldet Ergebnis für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 31. Oktober 2023
Am 15. Dezember 2023 um 22:53 Uhr
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reAlpha Tech Corp. meldete die Ergebnisse für das zweite Quartal und die sechs Monate bis zum 31. Oktober 2023. Für das zweite Quartal meldete das Unternehmen einen Umsatz von 0,033459 Mio. USD im Vergleich zu 0,110624 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettoverlust betrug 4,25 Millionen USD gegenüber 1,56 Millionen USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen belief sich auf 0,1 USD gegenüber 0,04 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Verlust pro Aktie aus fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,1 USD gegenüber 0,04 USD vor einem Jahr. In den sechs Monaten betrug der Umsatz 0,10118 Mio. USD gegenüber 0,199497 Mio. USD vor einem Jahr. Der Nettogewinn betrug 0,590128 Mio. USD gegenüber einem Nettoverlust von 2,53 Mio. USD vor einem Jahr. Der unverwässerte Gewinn pro Aktie aus fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,01 USD gegenüber einem Verlust pro Aktie aus fortzuführenden Geschäftsbereichen von 0,06 USD vor einem Jahr. Der verwässerte Gewinn pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen betrug 0,01 USD, verglichen mit einem verwässerten Verlust pro Aktie aus den fortzuführenden Geschäftsbereichen von 0,06 USD vor einem Jahr.
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reAlpha Tech Corp. ist ein Technologieunternehmen im Immobilienbereich. Das Unternehmen entwickelt, nutzt und vermarktet seine auf künstliche Intelligenz (KI) ausgerichtete Technologie, um Privatanlegern die Beteiligung an kurzfristigen Mietobjekten zu ermöglichen. Das Unternehmen ist in zwei Segmenten tätig: Plattformdienste und das Vermietungsgeschäft. Das Segment Plattformdienste bietet und entwickelt KI-basierte Produkte und Dienstleistungen für Kunden aus der Immobilienbranche. Zu den Technologien des Segments Plattformdienste gehören reAlpha BRAIN, reAlpha App, reAlpha HUMINT, BnBGPT und myAlphie. Die Plattform reAlpha BRAIN nutzt ein Programm zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), um große Datenmengen zu Immobilien zu durchsuchen, und Algorithmen des maschinellen Lernens (ML), um die Immobilien auszuwählen. Das Vermietungsgeschäft des Unternehmens konzentriert sich auf den Erwerb von Immobilien für die Syndizierung, wobei der Prozess durch die Technologien der Plattformdienste unterstützt wird. Die Immobilien bestehen aus mehr als fünf Einfamilienhäusern (SFRs).