Syntekabio hat seine Teilnahme an der 20. jährlichen PEGS Boston - The Essential Protein & Antibody Engineering Summit angekündigt, auf der das Unternehmen seine neuartige Biologika-Plattform vorstellen wird. Die Veranstaltung findet vom 13. bis 17. Mai 2024 im Omni Hotel at the Seaport, Boston, MA statt. Nach der kürzlichen Einführung seiner KI-gestützten Dienstleistungen für die Arzneimittelentdeckung in den USA und Europa und der Einführung von STB LaunchPad, der vielseitigen Technologieplattform von Syntekabio für die Generierung von niedermolekularen Wirkstoffkandidaten, freut sich das Unternehmen, seine In-silico-Fähigkeiten in der Biologikaentdeckung mit Neo-ARS, seiner innovativen KI-Plattform für die personalisierte oder universelle Vorhersage von Neoantigenen, sogenannten tumorspezifischen Krebsimpfstoffen, sowie Ab-ARS für die Vorhersage neuartiger komplementaritätsbestimmender Regionen (CDRs) von Antikörper-Schwerketten vorzustellen.

Neo-ARS wurde in Zusammenarbeit mit dem Chungnam National University Hospital in Korea entwickelt und hat bereits vielversprechende Ergebnisse bei der Identifizierung und Bewertung von Krebsneoantigenen für akute myeloische Leukämie (AML) gezeigt und damit sein Potenzial für die personalisierte Immuntherapie demonstriert. Um diese Fortschritte für Patienten nutzbar zu machen, ist Syntekabio eine Partnerschaft mit Metaclipse Therapeutics eingegangen, einem US-amerikanischen Biotechnologieunternehmen, das Immuntherapien gegen Krebs und Impfstoffe gegen Infektionskrankheiten entwickelt. Die Unternehmen haben eine Absichtserklärung unterzeichnet, um ein gemeinsames Forschungsprojekt zu initiieren, bei dem Neo-ARS zur Identifizierung hoch immunogener Neoantigene eingesetzt werden soll, die für die Entwicklung wirksamer Krebsimpfstoffe und personalisierter Immuntherapien entscheidend sind.

Ab-ARS und Neo-ARS erleichtern die schnelle Vorhersage und Optimierung von Antikörpern, indem sie eine umfangreiche Datenbank mit Wasserstoffbrückenbindungen und Peptid-Peptid-Interaktionen sowie eine KI-gesteuerte 3D-Modellierung nutzen. Ergänzt wird dies durch Phage-Display-Experimente. Die mit dieser Technologie vorhergesagten schweren Ketten von Antikörpern sowie die personalisierte, von Neoantigenen gesteuerte Immunogenität können für die Entwicklung innovativer therapeutischer Antikörper verwendet werden, darunter bispezifische T-Zell-Engager, multispezifische Antikörper und Nanokörper.