Der Algorithmus zur Empfehlung von Inhalten, der die Online-Kurzvideo-Plattform TikTok antreibt, ist erneut ins Rampenlicht gerückt, nachdem die USA den chinesischen Eigentümer ByteDance aufgefordert haben, die US-Vermögenswerte der App zu verkaufen oder ein landesweites Verbot zu verhängen.

Hier erfahren Sie, wie die App funktioniert und warum sie mehr Diskussionen ausgelöst hat als die Technologie der Konkurrenten wie Instagram von Meta, YouTube von Google und Snapchat:

ALGORITHMS

Die Algorithmen gelten als Kernstück der gesamten Geschäftstätigkeit von ByteDance und ByteDance würde die App lieber abschalten als sie zu verkaufen, berichtete Reuters unter Berufung auf Quellen.

China änderte 2020 seine Exportgesetze, die dem Land Genehmigungsrechte für den Export von Algorithmen und Quellcodes einräumen, was den Verkauf der App zusätzlich erschwert.

Akademiker und ehemalige Mitarbeiter des Unternehmens sagten, dass es nicht nur die Algorithmen sind, sondern auch die Art und Weise, wie das kurze Videoformat funktioniert, die TikTok weltweit so erfolgreich gemacht haben.

ES IST AUCH DIE APP

Vor dem Auftauchen von TikTok hatten viele geglaubt, dass die Technologie, die die sozialen Verbindungen eines Nutzers verbindet, angesichts der Popularität von Metas Facebook und Instagram die geheime Soße für eine erfolgreiche Social Media App sei.

Aber TikTok hat gezeigt, dass ein Algorithmus, der auf dem Verständnis der Interessen eines Nutzers beruht, noch leistungsfähiger sein kann. Anstatt ihren Algorithmus auf dem "sozialen Graphen" aufzubauen, wie Meta es getan hat, haben die Führungskräfte von TikTok, darunter CEO Shou Zi Chew, gesagt, dass ihr Algorithmus auf "Interessenssignalen" basiert.

Während Konkurrenten ähnliche interessenbasierte Algorithmen haben, ist TikTok in der Lage, die Effektivität des Algorithmus durch das kurze Videoformat zu erhöhen, sagte Catalina Goanta, eine außerordentliche Professorin an der Universität Utrecht.

"Ihr Empfehlungssystem ist sehr verbreitet. Aber was TikTok als App wirklich auszeichnet, ist das Design und der Inhalt", sagte sie.

Durch das kurze Videoformat wird der Algorithmus von TikTok viel dynamischer und ist sogar in der Lage, Veränderungen in den Vorlieben und Interessen der Nutzer im Laufe der Zeit zu verfolgen, und zwar bis hin zu dem, was ein Nutzer in einem bestimmten Zeitraum des Tages mag.

SCHNELLE DATENERFASSUNG

Außerdem kann TikTok durch das kurze Videoformat viel schneller etwas über die Vorlieben der Nutzer erfahren, so Jason Fung, ehemaliger Leiter der Spieleabteilung von TikTok.

"Da es sich um ein mundgerechtes Format handelt, also ein kurzes Video, können Sie viel schneller Daten über die Vorlieben eines Nutzers sammeln als bei YouTube, wo das durchschnittliche Video vielleicht weniger als 10 Minuten lang ist", sagte er. "Stellen Sie sich vor, Sie sammeln im Durchschnitt alle 10 Minuten Daten über einen Nutzer, anstatt alle paar Sekunden."

Und die Positionierung von TikTok als App, die von Anfang an für mobile Geräte entwickelt wurde, verschaffte dem Unternehmen auch einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Plattformen, die ihre Benutzeroberflächen von Computerbildschirmen aus anpassen mussten.

Der frühe Einstieg von TikTok in den Markt für Kurzvideos verschaffte dem Unternehmen auch einen großen Frühstarter-Vorteil. Instagram brachte Reels erst 2020 auf den Markt, während YouTube Shorts erst 2021 einführte. Beide Plattformen haben TikTok in Bezug auf Daten und Produktentwicklungserfahrung um Jahre hinter sich gelassen.

ERMÖGLICHT EXPLORATION

TikTok empfiehlt auch regelmäßig Inhalte, die nicht im Interesse der Nutzer liegen. Das Management des Unternehmens hat wiederholt erklärt, dass dies für das Nutzererlebnis von TikTok unerlässlich ist.

Eine Studie, die Forscher aus den USA und Deutschland letzten Monat veröffentlicht haben, fand heraus, dass der Algorithmus von TikTok "die Interessen der Nutzer in 30 bis 50 % der empfohlenen Videos ausnutzt", nachdem er die Daten von 347 TikTok-Nutzern und fünf automatisierten Bots untersucht hatte.

"Dieser Befund deutet darauf hin, dass der TikTok-Algorithmus eine große Anzahl von Sondierungsvideos empfiehlt, um entweder besser auf die Interessen des Nutzers zu schließen oder die Nutzerbindung zu maximieren, indem er viele Videos empfiehlt, die nicht zu den (bekannten) Interessen des Nutzers gehören", schreiben die Forscher in dem Papier mit dem Titel "TikTok and the Art of Personalization".

MOBILISIERT NUTZER IN GRUPPEN

Ari Lightman, Professor an der Carnegie Mellon University, sagte, dass eine weitere effektive Taktik von TikTok darin besteht, seine Nutzer zu ermutigen, über Hashtags öffentlich Gruppen zu bilden.

Indem TikTok seine Nutzer ermutigt, öffentliche Gruppen zu bilden, kann das Unternehmen mehr über das Verhalten, die Interessen, die Ausrichtung und die Ideologie seiner Nutzer erfahren, sagte er.

Sollte TikTok am Ende in den USA verboten werden, sagte Lightman, dass die amerikanischen Tech-Giganten zwar durchaus in der Lage sind, TikTok mit ihren eigenen Produkten zu replizieren, dass aber die Replikation der von TikTok ermöglichten Nutzerkultur die größere Aufgabe sein könnte.

CHINESISCHER VORTEIL

Auch der Empfehlungsalgorithmus von TikTok wurde zu einem großen Teil von der chinesischen Schwester-App Douyin übernommen, die 2016 veröffentlicht wurde. Obwohl ByteDance oft betont, dass TikTok und Douyin getrennte Apps sind, sagte eine Quelle mit direkter Kenntnis der Angelegenheit, dass die beiden Algorithmen bis heute ähnlich sind.

Die KI von Douyin wiederum wurde durch die niedrigen Arbeitskosten in China begünstigt, die es dem Unternehmen ermöglichten, viele Inhaltskommentatoren einzustellen, um alle Inhalte und Nutzer auf der Plattform akribisch zu kennzeichnen.

"In den Jahren 2018 und 2019 arbeitete Douyin daran, jeden Nutzer mit Tags zu versehen. Sie haben also jeden Videoclip manuell getaggt. Dann haben sie ihre Nutzer auf der Grundlage der Videos, die sie sich angesehen haben, getaggt", sagte Yikai Li, ein Manager bei der Werbeagentur Nativex und ehemaliger Direktor bei ByteDance. "Diese Taktik haben sie dann auch bei TikTok angewandt."

Während die Beauftragung von Kommentatoren für die Kennzeichnung von Daten heute eine gängige und wichtige Praxis für KI-Unternehmen ist, hat ByteDance diese Strategie schon früh angewandt.

"Es ist eine Menge Arbeit, diese Tags zu sortieren. Es ist sehr mühsam", sagte er. "Chinesische Unternehmen sind hier also im Vorteil. Sie können sich viel mehr Leute leisten. Die Kosten sind niedriger als bei nordamerikanischen Unternehmen."